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Bachelor-/Master-Thesis "Analyse eines Social Media basierten Frühwarnsystems mittels SAP HANA" (m/w/d)

Über uns

Seit dem Gründungsjahr 2000 sind wir bei Braincourt darauf ausgerichtet, die Unternehmensleistung unserer Kunden zu steigern. 

Als Beratungsunternehmen sind wir dabei spezialisiert auf die Konzeption und Umsetzung von Controllingsystemen zur Unternehmenssteuerung sowie auf die Planung und Steuerung von Projekten im Bereich IT und Organisationsentwicklung. 

Themenstellung

SAP HANA ist eine Entwicklungsplattform von SAP für Softwareanwendungen, die im Kern aus einer In-Memory- Datenbank besteht. Die SAP HANA stellt verschiedene Schnittstellen zu anderen Unternehmenssystemen oder externen Datenquellen, wie zum Beispiel Twitter, Wetterdaten oder Financedaten zur Verfügung. Diese Daten können dann analysiert und gegenseitig in Beziehung gesetzt werden. Ziel der ausgeschriebenen Thesis ist es verschiedene Möglichkeiten zu evaluieren. Daten aus Sozialen Netzwerken zu extrahieren, diese Daten mit bestehenden Unternehmensdaten in Verbindung zu setzen und darauf ein Frühwarnsystem umzusetzen. Neben der theoretischen Untersuchung der Machbarkeit soll idealerweise ein Prove-of-Concept umgesetzt werden.

Dein Profil

  • Hochschulstudium in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften bzw. ein vergleichbarer Studiengang
  • Grundlegende Programmierkenntnisse und die Fähigkeit sich benötigte Programmierkenntnisse anzueignen
  • Idealerweise Grundkenntnisse in SAP HANA und/oder SAP BW on HANA
  • Deine Stärken sind ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Du hast Spaß an der Kommunikation mit unterschiedlichsten Ansprechpartnern und eine hohe soziale Kompetenz

Deine Chancen

Braincourt bietet Dir neben einem attraktiven Gehalt konkrete Perspektiven für Deine persönliche Entwicklung und eine Unternehmenskultur, die auf Offenheit, Fairness und Spaß bei der Arbeit aufbaut.

Eintrittsdatum

flexibel, befristet auf 4-6 Monate

Interessiert?

Dann bewirb Dich bitte online unter Angabe Deines frühestmöglichen Eintrittstermins.